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植被物候监测系统

简要描述:植被物候监测系统通过可见光+多光谱成像、气象传感器等设备,可以识别植物萌芽、展叶、开花、结果、落叶、积雪、返青等物候期生长特征,并记录对应时序信息,生成物候曲线拟合植物的生长周期过程;支持关联实时温度、湿度、光照、气压、风速风向、土壤温湿度、土壤氧气等环境参数监测,结合AI算法自动分析植物生长规律与环境关联性;

  • 产品型号:
  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2025-07-02
  • 访  问  量:909

详细介绍

一、产品介绍:

植被物候监测系统通过可见光+多光谱成像、气象传感器等设备,可以识别植物萌芽、展叶、开花、结果、落叶、积雪、返青等物候期生长特征,并记录对应时序信息,生成物候曲线拟合植物的生长周期过程;支持关联实时温度、湿度、光照、气压、风速风向、土壤温湿度、土壤氧气等环境参数监测,结合AI算法自动分析植物生长规律与环境关联性;可以提取关键植被指数如NDVI、RVI、GNDVI、NDRE等多种指标,长期监测植被生长健康状态信息。


二、应用范围:

植被物候监测系统支持农田、果园、林业、生态保护区等多场景部署,是基于AI视觉识别与物联网技术,专为植物生长周期监测设计的智能化工具,适用于大范围、长期监测植物生长场景。


三、功能特点:

精准识别:AI模型识别20+种常见物候阶段,准确率超95%;

智能预警:异常物候(如提前开花、延迟成熟)实时预警,辅助病虫害防控;可根据每日气象数据(zui高zui低温度、zui高zui低湿度、风速、经纬度、海拔等)、作物信息(各生育周期及对应的基础KC系数)、土壤信息(田间持水量、土水含量)、降水和灌溉信息等,来预测每日的作物参考作物蒸腾量(ETO),每日的作物蒸腾量,未来土壤含水量的预测,缺水时的需灌水量。


四、技术参数:

测定指标

测量范围

分辨率

误差

土壤温度

-40℃~85℃

0.1℃

±0.5℃

土壤水分

0~100%(体积含水量)

0.10%

±3%(0~50%)

空气温度

-40℃~120℃

0.1℃

±0.3℃(-40~90℃)

空气湿度

0~100%RH

0.1%RH

±3%RH(0~98%RH)

光照强度

0~200000lux

1Lux

±2%FS

超声波风向

0~360°

±3°

超声波风速

0-60m/s

0.1m/s

±2%m/s

多合一传感器:集成式防腐传感器、安装方便

GPS定位:自动获取海拔参数和GPS坐标信息,防盗防位移

联网功能:可通过APP与web端远程控制、查看数据信息及设备状态

数据存储:云端长期保存

数据管理多样化:可查看实时数据和历史数据、批量分析、批量传输、储存、展示等





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